Sivil havacılığa yurtdışından işbirliği teklifi
ŞULE GÜNER/ Havacılıkta yapay zeka uygulamalarının yansımaları, yasal düzenlemeleri, hukuki altyapısı ve dijitalizasyon konularının ele alındığı SHGM'nin ev sahipliğinde düzenlenen "AI In The Sky: A Unified Approach with ICAO (Gökyüzünde Yapay Zeka: ICAO ile Birleşik Bir Yaklaşım)" etkinliğinde SHGM'nin geliştirdiği İHA Takip Sistemi, yabancı sivil havacılık yöneticilerinden tam not aldı ve işbirliği teklifinde bulunuldu.
Etkinlikte, İHA Takip Sistemi'nin uçuş emniyeti için havalimanlarının çevresindeki yerleşim yerleri ile ilgili kriterleri belirleyen Mania uygulamaları tanıtıldı.
CAO Genel Sekreteri Juan Carlos Salazar'ın çalışmayı çok beğendiğini aktaran SHGM Müdürü Kemal Yüksek, "Sivil havacılık yönetiminden beklenen birşey değildi bu. Çünkü teknolojiyi bu kadar önemseyen, öne alan ve çözümlerini bu noktada yürüten bir sivil havacılığı eşsiz gördüğünü, bu anlamda bizi her türlü destekleyeceğini söyledi. Bu bizi çok mutlu etti" diye konuştu.
YURTDIŞINA TAŞINACAK
Sivil havacılık modelinde Türkiye'nin amiral gemisi olacaklarını, sadece operasyonlarıyla değil, iş yapış şekliyle, geliştirdikleri sistemlerle ve veri yönetimiyle de dünyaya bir model kazandıracaklarını belirten SHGM Müdürü Kemal Yüksek,"Bu modeli dost ve kardeş ülkeleri de beraberimizde taşıyacağız. İddiamız Batı diye ifade ettiğimiz ülkelerin bir tık üstünde bir teknoloji ve yapıyı bu sistemde ülkemize kazandırmak" açıklamasını yaptı.
Yapay zeka yöneticilerinin yetiştirilmesinin önemine de vurgu yapan Kemal Yüksek, "Kendi yöneticilerimizi bu kıvama getirmeye çalışıyoruz. Bildiğimiz IT eğitimleri veriyoruz kendi personelimize. Ama daha üst seviyede kimlikleri de mutlaka biz yapımızda barındırmak zorundayız. Yani datayı işleyecek yapay zekanın metotlarını uygulayabilecek bir yapılanmayı, bir insan kaynağını hızlı bir şekilde bünyemize çekmeye çalışıyoruz" ifadelerini kullandı.
*******
15 bin kadın yapay zeka lideri eğitilecek
Turkcell ev sahipliğinde, Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi, Türkiye Odalar ve Borsalar Birliği (TOBB) ve Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) ortaklığında yürütülen "Geleceği Yazan Kadınlar Yapay Zeka" programı yapay zeka alanında 15 bin kadın lider yetiştirecek.
Bir yıl boyunca sürecek kapsamlı eğitimlerin ardından, katılımcılar üçer kişilik ekiplerle üç ana kategori altında projelerini geliştirecek. Her kategoride yapılacak jüri değerlendirmesi sonucunda, birinci seçilen ekiplerin her birine 200 bin lira olmak üzere, toplamda 600 bin lira destek sağlanacak. Böylelikle projelerin hayata geçirilmesi mümkün olacak. Aynı zamanda patent alınabilir projelerin, patent alması da desteklenecek.
"Geleceği Yazan Kadınlar Yapay Zeka" projesi, iki eğitim modülünden oluşuyor. İlk modülde katılımcılara Python, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Veri Bilimi alanlarında kapsamlı eğitimler verilecek. Temel becerilerini geliştiren katılımcılar, ikinci modülde ise "Doğal Dil İşleme", "Görüntü İşleme" ve "İleri Seviye Makine Öğrenmesi" konularında uzmanlık kazanarak kendi proje fikirlerini hayata geçirme fırsatını yakalayacak.
Proje ortaklarından Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi'nin hayata geçirdiği Dijital Genç Yapay Zeka Ekosistemi kapsamında düzenlenecek sektör buluşmalarıyla alanında uzman profesyonellerle bir araya gelerek sektör eğilimleri, kariyer fırsatları ve yenilikler hakkında bilgi edinecekleri bir platforma erişim sağlayacak katılımcılar, sektör profesyonelleri ve mentörlerle bir araya gelerek bilgi ve deneyimlerini geliştirecek.
*******
Şırnaklı çocukların yeteneğini ölçtü
YAFA (Yapay Zeka Fikir Akademisi) ve UYAFA (Uluslararası Yetenek Avcıları Fikir Akademisi) işbirliğinde Şırnak ve ilçelerinde yaşayan çocuklara yönelik olarak futbol branşında yetenek taraması yapıldı. 7-12 yaş arası çocuklar bilimsel yöntemler kullanılarak yetenek taramasından geçirildi. YAFA Başkanı Özcan Şimşek, büyük ilgi gören çalışmayla ilgili olarak yurtiçi ve yurtdışından kulüpler ile federasyonlardan talepler geldiğini söyledi.
Şırnak merkez ve ilçelerindeki 7-12 yaş arası çocukları bilimsel yöntemlerle keşfetmeyi amaçlayan YAFA, yapay zeka destekli bir tarama gerçekleştirdi.
5-12 yaş arası çocukları bilimsel yöntemlerle keşfetmeyi amaçlayan YAFA, yapay zeka destekli bir tarama gerçekleştirdi. Her yaş grubundaki çocuklar ayrı taramaya tabi tutuldu. Bu projeden elde edilen veriler, YAFA'nın Türkiye genelinde yapay zekâ destekli spor programlarının geliştirilmesinde bir referans olacak. Yapay zeka teknolojilerini sporla birleştirme konusundaki bu modelleme çalışmaları, çocukların doğal yeteneklerini daha etkili keşfetmek için önemli bir adım olarak görülüyor.
YAFA Başkanı Özcan Şimşek, büyük ilgi gören çalışmayla ilgili olarak yurt içi ve yurt dışından kulüpler ile federasyonlardan talepler geldiğini söyledi.
*******
Yapay zeka bir ülke kadar enerjiye ihtiyaç duyabilir
Uluslararası Enerji Ajansının (UEA) verilerine göre, yapay zeka modeli ChatGPT'ye sorulan tek bir soru, Google üzerinden yapılan herhangi bir aramanın yaklaşık 10 katı enerji harcıyor. Veriler, ChatGPT'deki standart bir sorgunun 2,9 vatsaat elektrik, bir Google aramasının ise 0,3 vatsaat elektrik tüketimine neden olduğunu ortaya koydu.
UEA'nın yıllık raporunda, yapay zeka sistemlerinin hesaplamalarını yapan veri merkezlerinin kullandığı elektrik miktarının yakın gelecekte artacağına ilişkin öngörüler sunuldu.
Veri merkezilerinin 2022'deki enerji kullanımının yaklaşık 460 teravatsaate denk geldiği belirtilen raporda, 2026'da bu miktarın 620 ila 1050 teravatsaate yükselebileceği, bunun da İsveç veya Almanya'nın enerji talebine eş değer olacağı kaydedildi.
Hollandalı uzmanların "Joule" dergisinde yayımlanan çalışmasına göre de Google'ın yapay zeka sistemlerinin, mevcut donanım ve yazılımlarda yapay zekanın tam ölçekli kullanıldığı senaryoda, her yıl İrlanda kadar elektrik tüketebileceği öngörülüyor.
Diğer yandan, Birleşmiş Milletler Çevre Programı'nın (UNEP) Eylül'de yayımladığı rapora göre, yapay zeka sunucularını barındıran veri merkezleri, cıva ve kurşun gibi sağlığa zararlı maddeler içeren elektronik atıklar üretiyor.
Veri merkezlerinin, inşaat sırasında ve faaliyete geçtikten sonra elektronik bileşenleri soğutmak için yüksek miktarda su kullandığı aktarılan raporda, "Yapay zeka ile ilgili altyapı yakında Danimarka'dan 6 kat daha fazla su tüketebilir" ifadesine yer verildi.
Raporda ayrıca, yapay zeka sistemlerinde kullanılan mikroçiplerin nadir toprak elementleri içerdiği, bu elementlerin çevreye zarar verecek ve sürdürülebilir olmayan yöntemlerle çıkarıldığı kaydedildi.